为何AI招聘信息中常见要求熟悉python和/或C++，却很少提到要熟悉java？

那么是不是意味着，从职业规划上，若学习AI，进入机器学习，深度学习领域，在编程语言学习这方面的规划上，应该走python加C++技术栈的路线，而不应该花精力去深入学习java？为何java如此流行，看似什么都能做，却没能像python一样，在人工智能领域也火爆起来？java为什么不能提供类似tensorflow和pytorch那样使用火爆的框架？

这个问题就好比：为什么学校要有语文数学英语物理化学生物体育音乐老师？为什么不能语文老师教全部学科或者体育老师教数学？
因为术业有专攻，编程语言也一样。每个语言都有其擅长的领悟，能做和能做得最好是两码事。
然后回到问题，人工智能无论是训教模型或者执行，都有极高性能要求，而GPU对这些场景是有天生优势的，这时，我们需要做的就是深入底层深入硬件，去驱动这些硬件去帮我做事，这就明白为什么需要c++。而一个跑在jvm上的Java是没办法也不适合干这种活。Java本来就是被设计出来用作顶层应用开发而非底层，它的优势是跨平台可移植，但它的优势对于人工智能却是劣势。
那为什么Python会火？首先，它是一门脚本语言，这意味着跑起来既不需要编译，也不需要运行在虚拟机上。其次，它的语法简单，小白学习三两天也能上手撸项目了。然后，它的适用范围广，web开发、服务器运维、移动应用、爬虫、黑客工具，哪里都有Python的身影。最后，Python是由C语言开发而来，所有C/C++的类库它都能轻松调用。
你可能会疑问，既然人工智能对性能要求这么高，为啥Python如此低性能缺可以应用其中？因为，Python压根就不是给你在AI上做最终落地的，结合上面所说的特点，它真正用途是给算法工程师和AI科学家用来快速调整算法和调试验证AI程序。待算法正式通过以后需要大规模落地，此时就会换上C++。
最后再提一下Java吧，虽然在AI方面没什么用武之地，但与AI想近的大数据却是Java的天地。

因为研究AI库那群人用的是python，然后你要性能好，要用C++来重构。所以没有Java的事情。

最主要的问题就是java没法深入硬件层，一旦要和硬件合作现阶段就必定是c/c++，python只是用来验证数学逻辑层面的可行性的，落地才会考虑用c++写，Python的工作也可以用java代替，不过java比起python过于繁琐，上手难度要更高，对算法方向的人不太友好，以后也用不上，所以没人用

因为几乎没人用 Java 做 AI ；虽然 Java 有人工智能的库，但是没人用。
原因也很简单，因为性能问题。Java 的性能就是没有 C++ 快，而人工智能对性能的要求很高。（君不见没个2080Ti都不敢上网下围棋～）因此，Java 本就不适合做人工智能。
至于 Python？这个不是用来做人工智能的，而是快速验证方案可行性的。首先方向对了，才值得我花大力气写 C++ 程序。你看看 Leela Zero，就是 C++ 写的。他怎么不用 Python 写呀？这写出来没法儿用的！(运行速度无法有效训练神经网络)

我猜是因为 cuda
cuda 程序一般用 C/ C++ 编写，而 Python 则是因为它有 Tensorflow 和 PyTorch 这两个优秀的深度学习库。