研究生期间如何成为科研大佬？

研究生期间如何成为科研大佬？

1、关于读研心态

1) 不要和别人比，不要怀疑自己，按自己的节奏走。当你还在摸索课题方向时，周围的人可能已经发SCI了，这时候可能会有挫败感；当你辛辛苦苦发表第一篇SCI时，可能有人已经一把掌SCI了。但不要怀疑自己，因为每个人的导师要求不同、研究方向不同、课题难度不同，不能全部认为是自己的问题。每个人有每个人的成长路径，按自己节奏前进就好，自己和自己比，别管别人是发了NCS，还是发财了。
2) 要沉得住气，耐得住寂寞。科研遵循厚积薄发的规律，科研成果也大致符合指数增长曲线。前期需要大量积累，增长速度很慢；等到积累到一定程度之后，就会爆发式增长。也就是说，前期积累是非常痛苦的，科研进度不理想是常见场景，每个研究生多多少少都会遇到。不要因为没有文章而天天沮丧，需要耐得住寂寞，要相信到了后期，道路会越走越顺利，该有的都会有。
3) 做好最坏的打算，做好持久战的准备。不要想着一口吃个胖子，罗马不是一天建成的。不积跬步，无以至千里。科研的进展，就是靠一天天、一个小时一个小时投入进去才出来的。而前期的积累过程，可能比你想象中难很多，需要面对很多失败：idea被嘲笑、程序出bug、论文被拒稿……需要承受相当大的压力，需要反反复复去修改稿件，要做持久战准备。
4) 读研期间有焦虑、抑郁、绝望的感觉基本上难以避免，但自己一定要有正确的认识。每个人有每个人的劫，有人出生在大凉山农村、有人做生意亏本、有人被诈骗，读博，就当是在渡自己的劫。
5) 一切以结果为导向，以实现目标为导向。明确当前目标最重要的就是尽快毕业，其它的事情应该让步。比如杂活能躲就躲开，实在躲不了就尽快完成，把时间留给核心任务。
6) 读研期间最重要的事情，是通过科研训练，培养分析问题能力、逻辑思维能力和表达能力。分析问题的能力能让你迅速找准问题的关键所在，逻辑思维能力能让你找到解决办法，表达能力则是让别人支持你。这三个能力，无论以后是继续在学术圈还是去工业界，都会让你脱颖而出；无论是面对工作问题还是生活问题，都可以轻松化解。
7) 把自己读研的过程，当作是一个底薪水的实习生。实习生需要了解业内的需求，这样可以让科研不是闭门造车，能让想法更加切合实际，为以后找工作做准备。
8) 不要投机取巧，不要碰任何学术不端的红线，不然后患无穷。无论是做实验，分析数据，还是写文章，一份耕耘一分收获，没有捷径可以走。一稿多投、作假……这些事情看似占了便宜，但一旦爆瓜，那不光在学术圈混不下去了，在其它行业也会收影响。坚守道德底线，这一条即使研究生毕业了开始工作了也是要坚守。
9) 低年级多做各种尝试，想清楚如果不做学术自己可以干什么。如果发现不想学术要及时止损。
10) 把科研和生活分离开，看论文、写论文只是工作而已，不能因为工作放弃所有的生活。
11) 养成规律作息和运动的习惯，不要熬夜，尤其是不要搞自我感动的熬夜。熬夜不能说明努力刻苦，而是说明白天效率低下。看似感动了自己，但其实对结果无益。
12) 早睡早起，早起能让人更加自信。

<hr/>
2、关于研究方向

1) 入学后迅速掌握导师课题组有几个哪研究方向，哪个研究方向是核心方向、主流方向，哪些是新开的、有难度的方向。然后根据实际情况，包括导师的优势、自身的优势等，尽快与导师协商，选定研究课题。尽量选择主流方向，这样易出成果。
2) 一开始就要明确自己的课题要解决哪些问题。不要急吼吼的开始工作，要先设计好。
3) 根据研究生目标、方向和问题尽快制定一个明确的计划，包括时间节点和任务完成进度表，然后按部就班的执行。
4) 如果导师没有做过这个方向，就要主动出击，多和相关大佬直接联系。厚着脸皮去讨教，让对方给建议。因为你是新人，自己形成的idea很有可能是不靠谱的，这些大佬能帮你纠偏，免得日后花了大量精力还是误入歧途的好。
5) 要注意研究工作的整体性，不然到了写毕业论文时就难办了。如果研究课题是打一枪换一个地方，最后就是散成一块，无法聚焦。正确的做法是对每个方向都有详细评估，结合自己的兴趣和该方向的难易程度，决定具体小idea，然后深入研究下去。
6) 读博是对未知领域的探索，没有人能够帮你完成。不要指望导师，他文献看的没你多，对情况的了解不如你清楚，他不出馊主意就已经不错了。而且如果导师对这个领域已经完全搞清楚了，何必让你重复工作。一定要自强自立，不要有依赖心理。
7) 创新很难，不要一开始就想一口吃个胖子，应该循序渐进：先广泛涉猎其他领域知识，然后迁移到自己的领域中，在对本领域有深度理解了之后，才能提出深度创新。

<hr/>
3、关于文献调研

1) 多读文献。文献上的细节知识远远大于导师了解的知识。通过阅读文献，可以迅速了解目前研究领域的热点，研究方向的优缺点，目前的研究进展到什么程度了，存在什么样的问题。
2) 读文献的顺序是：可以先读国内外学位论文，系统性比较强；然后再读近五年内的综述类论文；接着再粗略阅读综述类引用的论文，分类出需要精度的文章；最后是精度重点论文。这样在广度上能够迅速掌握这个领域值得研究的点，在过去几十年是如何进展的，每一步解决了什么问题；在深度上了解如何解决的，目前存在问题的原因。
3) 刚开始读文献的时候，要读顶会和顶刊的，把它们作为标杆和模仿的对象，能够收到潜移默化的影响。不要一开始就去看水期刊学着灌水，因为取乎其上,得乎其中;取乎其中,得乎其下。
4) 看文献遇到不懂的先想一想，实在想不明白的就先放一放。论文隔一段时间再拿出来重读一遍。随着自己能力的提升，以前不能理解的点慢慢清晰起来了。
5) 在阅读大量文献之后，就会对该研究方向有一个整体认识。在此基础上进行深入思考，然后和导师以及周围师兄师姐进行讨论，就可以确定自己具体的研究课题。
6) 通过阅读文献，还可以避开后面实验中可能存在的坑，尽量上走弯路，减少负面情绪的可能。
7) 看文献综述的时候，可能觉得需要读的文章非常多，但一定要精挑细选，不是所有文章都值得精读的。大部分论文只需要读摘要和结论就可以了，只有和自己课题非常而非常相关的才适合精读，这样读论文，效率比较高。
8) 近五年内顶会和顶刊上和自己课题相关的论文，一定要精读。在精读的过程中，找到这些论文反复提到的工作，或者共同引用过的文章，用更仔细的精度去读。这样很快对这个方向的细节有了清晰的认识。
9) 精读近五年内顶会和顶刊上和自己课题相关的论文，不代表要盲目迷信它们。阅读的时候要带着批判思维去看。要看看别人的故事是怎么讲的，研究动机是什么，亮点是什么，为什么要解决这个问题，这个问题是怎么解决的？这个问题属于哪一类问题，这一类问题有没有搞的价值，别人有没有做过，有哪里没有干好的地方。这样很容易产生新的idea。
10) 精读完论文之后扔要抱着怀疑态度，有时间可以试着复现它们的工作。有代码的论文一定要跑一下代码。
11) 精读完大量论文之后，应该知道该方向在国内外有哪些牛学校牛人在做，他们的代表作是什么，解决了什么问题，有什么特色。
12) 精读、反复阅读导师们的、组里师兄师姐的毕业论文和发表的期刊会议论文，了解他们擅长的内容，为后面打基础。
13) 读过的论文要写阅读笔记，粗略阅读的写几句话就行，但是精读的论文要详细记录，把读过的论文转化为自己的知识库。精读论文的记录包括自己的想法，和导师的讨论，和同学聊天的感悟，事后反复查看会有新的收获。
14) 精读论文之后要善于总结，养成总结的习惯。除了论文本身，还要把代码、数据集定期整理。
15) 通过文献管理软件进行分类整理，最好在PDF电子版上做笔记，或者单独使用管理软件记录心得体会。另外需要搭建一个文献整体体系，便于日后查找文献能够迅速找打，而不是重新读文献。
16) 文献需要定期备份，避免突发情况不必要的损失。

<hr/>
4、关于实验和数据分析

1) 做实验前一定要明确实验目的是什么。行动前一定要思考清楚，设计好实验，好的实验设计会提升很多效率。多花时间在实验设计上，避免做一些无意义的熬夜和尝试。
2) 不要闭门造车，一个人摸索，科研一定要积极交流。积极主动向导师学习，如果发现他啥也不懂，那就像师兄师姐学习，如果师兄师姐也不懂，那就去找懂的人学习。
3) 为了防止实验出问题，可以把问题想的困难一点，考虑的情况多一点，要有一个Plan B，尤其是那种需要排队做实验的情况，避免浪费实验机会。
4) 在没有正式做实验前，要熟悉组内实验仪器等硬件设施，要参与培训，多给师兄师姐打下手，尽早熟练起来，这样轮到自己做实验的时候才会得心应手。
5) 实验中（或者数据仿真），需要做好实验记录，养成做实验笔记的习惯。如果做不到当天整理，也应该每个星期整理一次。实验记录里面包括实验步骤，实验数据，实验结果，既可以为未来做数据处理提供字典（不然很快就会忘记当时的细节），又可以作为原创的证据。
6) 实验记录要清晰、完备，这样如果实验没有达到预期结果的时候，能够相对容易找到原因。因为仿真或实验成功与否取决于实验中的很多细节。实验中是什么想法，实验环境是什么样的，数据代码参考了谁的，遇到了什么问题，都应该记下来，这样写论文的时候就有很多素材了。
7) 实验中，要保持衣着、实验台整洁，对于公共器材要爱惜。每个人心里都有一把秤，人品不好是给自己挖坑。
8) 如果实验结果不太好，可以多问问设备供应商或耗材供应商。设备的维护保养、实验技术的好坏、耗材的品质可能会严重影响实验结果。
9) 在实验过程中，脑子中突然产生的idea要马上记下来，不然会很难再次想起。这个idea可能是下一篇top期刊的论文，也有可能是改变行业发展的idea。
10) 数据处理的时候，要紧扣实验目的，这样才不会迷失在大量的数据当中，到了写论文环节才可以有所取舍，重难点突出。
11) 数据处理往往要输出图片，图片的配色、分辨率、格式要很好的准备，不能搞一些excel、matlab这种素图。
12) 实验原始数据要及时备份，分析结果也要及时备份。对于原始数据和实验记录，至少存储在两处不同地方，以防止突发事件（如起火、被盗、丢失等危机情况）。另外备份也需要定期更新，对最新的数据进行备份。

<hr/>
5、关于SCI论文写作投稿

1) 尽可能早的开始写论文，把一篇论文的故事讲清楚，有助于理清整个思路。
2) SCI论文是学术圈的入场券和硬通货，多发论文才能克制学术圈中各种内卷和焦虑。
3) 自己写的论文，再差也要珍惜。好文章都是改出来的。投出去拒稿就换个期刊继续审，总共能够发表出来。
4) 写论文之前，先想好目标期刊，不然找不到对应期刊会很痛苦，到处到主编那都被拒稿。
5) 写论文是需要大量时间和精力的，尤其是第一篇论文，会非常枯燥，但经过整个训练之后，整个人讲故事的能力会提升一个lever，整个技能对于以后无论是工作和生活都是有提升的。

<hr/>
6、关于学术交流

1) 做研究不能闭门造车，多和导师以及师兄师弟沟通交流，哪怕给不了你任何新想法,也许一个不经意的一句话，会让你困惑多年的问题茅塞顿开。
2) 做PPT很重要，同样的结果但是采用不同的讲解方式，结果会大不相同。
3) 通过做PPT练习自己的逻辑思维和审美技能，做PPT的技能，同样会用于毕业后的工作，包括但不限于项目申报、项目结题、人才答辩、求职、商务谈判等等。哪怕以后不做学术了，锻炼出来的素质，也会让你在就业的时候脱颖而出。
4) 做PPT先从模仿做起，找到组里做的好的师兄或师姐，先学习他们的风格，等到学会以后再加入自己的元素。
5) 珍惜每一次讲PPT的机会，有时候会争取来不少机会。学习如何沟通，如何介绍自己的想法，如何提出合理建议的方法，这些在毕业以后也是必不可少的技能。
6) 对于组会PPT的讲解要积极参与，而不是逃避。看了一篇好论文，可以做个PPT讲一下；做实验有点阶段性成果了，可以做PPT汇报下；一个学期结束了，做个总结PPT梳理下自己的收获和需要改进的地方。
7) 如果以后想走学术道路，混圈子的重要程度不亚于发论文。
8) 对自己研究课题有了较深理解之后，国内外同行都可以讨论。比如如果对某篇论文有疑惑，可以直接给通讯作者发邮件，对方也会乐于交流。
9) 多参加学术会议，多认识同等级别的phd（大佬也不会理你），多交流拓展人脉，对于以后就业、学术发展铺路都有好处。
10) 参加学术会议，不光是听大牛在做什么，更重要听他们怎么样起承转合讲故事，怎么样讲概念，怎么样将问题说清楚。有条件情况下，应该抓住会议提问机会，直接和大牛交流，留下印象。否则直接去找大佬，大佬可能不理你；但如果在会上提问了，可能还有点印象能够交流。

<hr/>
7、关于毕业论文及送审答辩

1) 读研或读博最重要一件事，就是学位论文。硕士学位论文一般得写70页左右，博士论文在150页做。如此大的篇幅，怎么样能够条理清楚的进行组织和叙述，还要在短时间内写完，对个人素质是极大提高，这一技能也可以用于毕业后。
2) 学位论文不在于用词华丽，而在于把逻辑讲清楚。
3) 毕业论文一般会经过初审、复审、终审几个环节，还会有外审这种情况发生。即将论文送给外部单位专家进行审阅，需要通过外审才能进行毕业答辩。
4) 论文外审的其中一种形式是盲审，要匿掉作者的信息。论文盲审又分为单盲和双盲。单盲指的是评审专家知道作者的姓名等情况，但作者不知道审稿专家情况；双盲指的是双方都不知道对方个人信息。要想盲审顺利通过，平时就得做好功夫。
5) 刚开始读博时就应该把学校对毕业的要求搞清楚，一般要求发表多少篇SCI才能送审。
6) 论文答辩要认真对待，不要和专家顶牛。

<hr/>
8、关于实验室人际关系处理

1) 认识到自己才是自己毕业的第一责任人，导师只是用来帮助你提供资源或者建议的，他还只是一个引导者而已。千万不要认为导师为你的毕业负责，等待导师发号命令，结果进展缓慢。等到导师push的时候不仅印象不好，而且耽误自己毕业。
2) 端正观念，不要认为导师在专业领域啥也不懂给不了指导，但其实这恰恰是正常的。读博是你在读，对于这个方向你投入的时间比导师多多了，肯定是你比他更清楚。导师只能通过世界观和方法论来指导你，而不是具体问题。
3) 根据导师的人品来调整对待政策。如果导师人品很好、学识很高，那要把导师当作良师益友来对待；如果导师是只会割韭菜的小人，那就把他当作生意人，不需要带感情的和他交流，只需要交换学位就好。
4) 每周至少找导师汇报一次工作，如果导师在出差，给导师发周报。
5) 学会管理导师的期望，学会如何汇报。汇报前，先自己理清楚思路，汇报时老师的时间可能会很紧张，汇报后对老师的意见辩证吸收采纳。
6) 不要让导师做问答题，而让导师做选择题。否则最好的结果是一无所获，最坏的结果就是导师会给你指一条错误的路，因为他对情况没有你对情况了解。
7) 如果和导师学术观点有冲突，只提一次如果他能接受就继续，如果不能接收先放一放下次再说，不要发生争执。
8) 一定要和导师尽早谈清楚毕业的条件，这是这几年最重要的事情，必须十分清晰和明确。不要不好意思提，不清不楚的，不要靠猜，这样压根不知道会在什么时候毕业。
9) 不要有恋爱脑，导师不是你男女朋友，看到导师重用其他同门不要酸溜溜，不要羡慕嫉妒恨。想办法拿到更多成果，早日毕业才是你的正确目标。
10) 把导师当作资源的提供者，学会向上管理，死皮赖脸的去push导师指导你，帮你修改论文，帮你介绍他的资源。
11) 一个导师一般会带很多学生，但他的时间精力是有限的。所以占用导师时间越多，你的收获越多，进步越快。当然，这是建立在导师是靠谱的基础上。
12) 人与人的相处是存在博弈的，和导师相处也一样。你气场越强他就越弱，你越弱他就越强。有的时候，导师Push你，是因为你气势太弱了，不Push都不好意思。
13) 不要在公众场合和导师顶牛，导师的面子比自己的面子重要。不要和导师搞僵关系，毕竟毕业答辩、找工作，都需要他帮忙。
14) 做事要有分寸，哪怕导师在酒席上和你称兄道弟，你也得保持基本的礼貌。
15) 工作时间要在实验室呆着，外出要请假，不要让导师觉得你态度有问题。
16) 多做少说，千万不要和任何人说导师、师兄弟姐妹的不好。祸从口出，话一旦说出去，就有可能被别有用心的人传到对方耳朵里。尤其是导师，其实很少有人对导师满意的，在那抱怨吐槽，导师大概率是知道的。
17) 拒绝任何形式的不合理要求，远离任何形式的学术不端，无论这个要求来自导师还是师兄师姐。读博不是当奴隶，不能委曲求全。对于违反底线的事情要坚决拒绝，否则就是一辈子的污点。
18) 到了课题组之后，和师兄师姐多交流多沟通，尽快熟悉工作环境。无论是学术上还是生活上，无论是组里的规矩，还是导师的性格，和他们多交流能避免踩一些坑。
19) 珍惜一年级的时光，因为这一年你是新人，可以方便的提问请教。加入你是高年级了，再去请教就很难问出口了。一年级里，没有应该保持和导师汇报的同事，和实验室的师兄师姐或者博后都要交流。无论是上课、选题，还是论文、会议都行。在聊天中，他们会给你大量的信息量，避免你掉到坑里。
20) 实验室的师兄师姐，可能对你的帮助比导师的帮助还要大。因为师兄师姐是工作在一线的人，了解技术的进展、要点，了解技术方向。所以对他们要以诚相待，人心换人心，能更快进步。珍惜他们找你干活的机会，这种学习机会不是随时都有的。
21) 脸皮要厚，问师兄师姐的问题如果一遍没听懂那就继续问。尽量学会实验室的各种仪器操作，因为师兄师姐会毕业，到时候再想问已经很不方便了。
22) 在和师兄师姐搞好关系的同时，也要保持科研的独立性。不要成为某个师兄师姐的附庸，尤其是不要跟着人品不好的师兄师姐混。不要过分依赖师兄师姐，不然他们毕业了你咋办？
23) 除了实验室的同门之外，还要多和其它实验室的研究生交流，可以打开新的思路，创造新的合作。
24) 如果在实验室遭受了排挤，先想一想是不是自己的原因。如果确定不是自己的原因，那就想明白自己想要什么。萍水相逢而已，不要太在意。

<hr/>
9、关于求职

1) 如果毕业后打算去高校，经常翻一翻目标院系的招聘广告，看看他们的招聘条件。看看需要论文的数量和质量。论文贬值很厉害，基本上每年招聘要求都在涨，要提早规划。
2) 如果以后打算继续卷学术，读研期间还要多参加会议，协助导师写项目申报书。
3) 如果有机会指导本科生或硕士生做毕业论文，要定期和他们交流，同时也可以反思自己有哪些改进的地方。这样的经历对于你以后独立知道学生，并和他们高效工作是很有帮助的。

一些科研干货或者具体你也许会感兴趣：
数据处理：
科研画图都用什么软件？3mjun：一张图总结科研必备的软件清单，妈妈再也不用担心我的工作了你在科研中用什么软件作图？能展示一下吗？3mjun：如何把别人论文中的曲线图，自动转化为数据点？如何优雅地使用Matlab？MATLAB 比较好入门书籍有哪些推荐？SCI写作：
你写论文时发现了哪些非常神的网站？科研论文如何想到不错的 idea？如何开始写英文论文？如何在期刊上发表论文，期刊投稿流程是怎样的？研究生们刚开始看英文文献是怎么看的？ 毕业相关：
对 PhD 一年级新生有什么建议？三十岁左右，博士毕业的你，现在薪资多少？3mjun：论文查重：防止被查重系统误伤的几个注意事项

新读研的科研小白，抱着满腔热情（也可能仅仅是为了混毕业）投身科研圈，却发现——
科研需要的技能和能力，为啥本科从来没讲过？
蹉跎了一年又一年，终于摸清了科研基本套路，培养了基本能力后抬头一看——毕业了
这真是一个悲伤的故事


所以，今天我要做点事，让每个科研新人不迷茫
手把手教你科研的基本素养和能力，让每个想要投身科研的小伙伴少走两年弯路！
所以，这篇文章我相信值得你点赞收藏反复读，你说呢~
<hr/>研究生期间成为科研大佬，你只需要做好三件事
这篇回答也可以算是科研新人入门指南，文章非常长，请诸位小伙伴耐心
1. 第一件事——学会查文献

很多人其实不会查文献
不管你是名校本科，还是读了好几年的研究生，很多可爱的科研新人小伙伴其实从来没有学会过查文献。
我知道，许多老师和学长会告诉你，读文献的第一步是搜索相关关键词
然后筛选好的文献。
这种做法对，但不全对。
来，手把手教你，科研高手的查文献方法——
Step 1

读文献的第一步，要找到本领域质量最高的，综述性最好的综述性文章。
如果你对领域没有一个大致的了解，你查找文献的过程会非常坎坷。而想要全面准确地把握领域最新进展，那么综述是最好的选择。
每个学科发表综述的期刊不太一样，这个你只要随便查查就知道，我就不多说了。
我说一个我熟悉的，比如生物学科，好的综述常常分布在NSC这类期刊中，另外，还有一个神刊——Annual Reviews。


NSC（Nature, Science, Cell）不多说了，研究性论文和综述性文章都有，研究型论文居多。但Annual Reviews这本期刊主打综述，一般人投稿还不接受，大多是邀请制。
这本杂志内容涵盖生物学、医学、自然科学、社会科学
等多个学科领域。
Annual Reviews的综述都是由各个领域的顶尖学者撰写（邀请制嘛），代表了学科发展的前沿专业性和广谱覆盖性都几乎找不到敌手。
如果你想开始阅读某个领域的文献，那么，第一选择是查询annual reviews
中是否有近年来对于这个领域的综述。如果NSC有也好。
查到了综述，不要着急去广泛撒网查询文章。检索文献并不是一件重要的事情，因为你很可能做了大量无用功！
Step 2 像读教材一样啃综述

这篇综述，你需要像学习教材一样，仔仔细细地反复阅读。你需要在这篇文献获得：

• 总结归纳领域现状
  
• 研究热点
  
• 有什么新技术新方法
  
• 潜在研究方向
  

这还不算完，你还要做三件事，这两件事才是文献阅读的进阶技巧
Step 3 积累关键词

为什么要大家不要急着检索文献？
因为大部分同学，连第一步的准备工作都没做好，检索文献也是白费功夫！
第一步的准备工作是：准确地积累关键词
关键词是你能否搜索到想要的文献的关键。
而关键词的积累，除了老师告诉你以外，就需要自己去文献中学习，记录了。
在阅读综述的时候，把关键的词记下来，参考引文的论文题目，看看哪些词是常常用到的关键。记录下来这几个词，才能方便你日后查找最新的文献。
Step 4 善用引文

其实我很少检索文献，因为想要查找领域内的好文章，很多时候根本不需要去数据库检索。
还是回到综述上来。
这篇综述里，引用了大量的文献，而这些文献中，很大一部分是本领域非常前沿，而且做得非常好的工作。与其漫无目的地查找文献，最简单的办法就是查阅综述的引文文献。


这种领域大神都引用的文献，质量应该是比你自己随意检索的要高，而且覆盖面更广。很多稍微冷门技术的研究，你真的只能在他们的综述中才找得到痕迹。
到了这一步，你基本已经到了进阶水平了。
不过，这还不算完，真正的大神学霸分水岭才刚刚开始。
Step 5 真正的学神分水岭

前面几步算是进阶水准，但想要达到真正学神、资深研究者的水平，主要看第五步。
——把握领域核心脉络，找到最棒的切入点和方向


很多人没办法找到领域的真正前沿和热点。把握前沿和热点，往往是资深研究者才具备的能力。这里我给大家说一个稍微有些取巧的方法，让你迅速提升到大神水准。

——如何看得比其他人要远？
很简单，站到巨人的肩膀上。

想要把握领域的核心，找到最有潜力的切入点和研究热点，靠一个领域新人，甚至靠你的老师很可能都是不靠谱的。
怎么办？去找到领域最牛的大神！
一个细分领域，其实比较前沿的研究者非常有限，往往就是全世界几个实验室，几个大学的几位教授。他们引领了这个领域的发展，大多芸芸众研究者，都是跟随这几位大神的脚步而已。虽然很多人其实没有意识到这个问题。
你在阅读综述的时候，就可以去找寻这样的大神研究者。
你认不出谁是大神？
起码有一位你应该知道，刚刚让你查的那篇综述的撰写者就是啊！
别忘了，我一开始就说了，Annual reviews不接受投稿，人家是邀请制。邀请的是谁？自然是领域大牛！
比如我关心的信息学
和NLP领域，我随便找一篇文献：


这位Lawrence e. Hunter就是这个领域的大牛研究者之一。还顺便附带了他的课题组。
下一步是什么呢？去人家的网站看看~很多国外的实验室都有自己的官网，还有一些综合性学术网站也有他们研究的集合，这个应该难不倒大家：


你会在这里看到，他的研究方向是什么，他的热点文章有哪些，他最近做了什么研究：


看到这里，聪明的你一定知道了，读一读大神的工作，你会很快明白这个领域的前沿在哪里。
你只需要找到几位这样的大神，领域的研究前沿和热点就弄得明明白白，对领域的认识也能达到资深研究者的水准。
<hr/>2. 学会读文献

我去年做了个小实验，很遗憾的发现：【大部分的科研新人，其实连文献都不会看】
我去年突发奇想，教大四本科同学读文献。其中有两个同学都是今年新入的研究生，算是科研新人了。但去年的读文献作业表现来看，两人的差异真的非常巨大！
我不知道从毕业到做课题这段时间他们会成长多少，但以我的经验来看，也许刚进实验室时，水平和大四毕业是差不多的。
做的差的那位同学，平日成绩其实很好，但他确确实实缺乏科研的基础素质。他的文献阅读，基本相当于把文献的主要内容翻译概括了一遍。这里就不公开处刑了。
像他这样读文献，确实是不够格的。


我们来看看，一位合格的，或者说比较优秀的科研新人，应该把文献读到什么程度。
在读一篇文献的过程中，你需要从文献里学到：

• 作者做了什么
  
• 做这件事有什么意义
  
• 作者是用什么方法去做的
  
• 这个方法（思路）的每一步具体怎么操作，每一步都有什么目的，为了解决一个什么样的小问题
  
• 在做的过程中，有哪些难点，作者是如何解决的
  
• 作者得到的每一张图、每一张表、每一个结果，都说明了什么问题
  

刚才列举的那几条大家记录了没？
记下了咱们继续~
大部分同学读文献都在前三步截至了，很少有人能够读到后三步，这就是优秀的科研新人和一般的科研新人的差距！
如果不太明白，我们就拿那位比较优秀的同学的文献阅读作业来看看：
比如作者需要给副作用加权（这可能是一个idea）（作者的目的），但如何实现这个想法，其实需要下面的工作，于是就这一副出现在文章靠前位置的图，我们看看这位同学的解读：

大家看不清没关系，我简单解释两句，这两幅图主要说明了两个问题：
这幅图解释了我们为什么要给副作用加权，为了纠正冗余。加权的方式是基于稀缺性和相关性。
为了定义稀有度，研究了副作用频率和两药共享靶点的可能性，并通过拟合，发现这种稀有度可以用负对数来定义

再比如，作者遇到了“如何评价”的难点，为了解决它，于是有了这幅图的结果，为了比较三种不同的评价概率方法，最终好选定文章需要用到的方法：


读这篇文献，这位同学做了26张PPT。把作者的每一个步骤，每一个图，每一个结果都解释得清清楚楚。并且清晰地告诉我，哪些方法她不会用，哪些方法她需要继续学习。
到这里，我相信对于新的课题，不仅有了方法，还有了解决的思路，知道遇到问题该从什么地方考虑，知道自己该做些什么工作。
你看，这才是一个优秀的科研新人所具备的条件。
做科研，是一个探索未知的过程。思路，方法，技巧，前人其实都做的差不多了。你需要的，是学会它们！
<hr/>3. 学会写论文

其实，学会查文献和读文献之后，你的科研之路就已经从羊肠小道变成一条康庄大道了。
不过，为了体现你的科研能力和水平，发表论文几乎是唯一标准。
可是，科研小白哪知道怎么写论文啊！
idea从哪找？实验怎么做？论文怎么写？
不要紧，咱们来一条条说
（1）如何“无中生有”创新点

那种有好的idea的情况，或者老板给了方向的情况我就不多说了，按照导师的来就好
现在我要说，如果没有合适的方向或者idea，怎么办？
那么，创新这事也能“无中生有”吗？


确实可以，创新也有套路！
简单的创新思路其实就3条：

• 新瓶装旧酒：用创新方法，研究老问题
  
• 旧瓶装新酒：用老方法，研究新问题
  
• 移花接木：用解决A问题的方法，解决B问题
  

你读了那么多文献，现在知道该怎么用了吧？
把文献的思路和方法拿出来，用我这三条思路往上套，总有创新点的。
当然，如果你立志成为科研大佬，并不建议“无中生有”的创新，毕竟有点掉人品，踏实地做真正的创新吧，这样也会走的远一点。
言尽于此，看各位理解
（2）实验怎么做？

这个事我原本不打算说，不过很多小伙伴在过去的时间里时常咨询我这个问题。
话说，我其实也不会做你需要做的实验啊！
做实验，跑数据，这些工作其实没有特别多的技巧可言，确实是一个经验和体力活。不过很多实验网上有视频教程，做的也许比你老是做的都好，拿来学学好了
所以，这个话题就这样
（3）论文怎么写？

你可以把写一篇科研论文当作搭积木。
一篇常规论文主要就是由“前言”，“方法（材料）”，“结果”和“讨论”这四个部分组成，每个部分其实有固定的逻辑。
比如前言部分，就需要阐述清楚这个科学问题的由来、进展以及研究动机，可以让读者对这个问题的来龙去脉有一个比较清晰的认识。
“材料和方法”就是说清楚实验对象材料，实验方法和如何处理数据这些具体的技术细节。
结果是一篇论文的核心，需要论证严密逻辑严谨。
讨论，则体现了作者对问题认识的深度和广度，是对研究意义和价值的进一步提炼，下一步研究思路和方向的预测和预判。
学会写论文有一个最简单的方法，找到几篇和你的研究很相似的文章。
仔仔细细把文章读懂了，读透了。把文章的“骨架”拎出来。
一篇论文的骨架，就是整个论文的逻辑，以及每一部分都应该阐述什么内容，怎么阐述的。
科研论文都是有基本套路的。这有点像我们以前的八股文。八股文有固定的组成部分，文体也有固定格式，甚至语言表述都有相应的要求。
这些和写科研论文非常类似。摸清了这个基本套路，你也很容易知道自己应该写些什么，怎么写。
剩下的，照猫画虎就可以了


这篇文章真的写得很久，所以这么辛苦，大家点个赞呗

由于不清楚题主研究方向，以下回答只针对ML/DL/CV/NLP方向。
先泼个冷水，如果你本科积累不多，也不是天赋异禀，硕士成为真正的科研大佬是不太可能的，成为“灌水大佬”倒是有可能。因为在我看来，只有真正做出能对学术界与工业界有很大启发的研究作品的人才能被称作大佬（比如搭积木提高一两个百分点就别拿出来吹了吧。。。），而没有很多积累与好的指导是很难做到的。我在北美研究生一年零三个月期间零基础入门计算机视觉，发了两篇还可以的应用向ML论文，毕业后还在湾区找到了待遇不错的算法岗位。按照我下面这套操作来，可以让你三年硕士期间 进可发质量不错的文章，为读博铺好道路，退可毕业后进入工业界拿到不错的offer.  本文假设题主基础较差。
第一阶段：确定大致研究方向

进实验室之后第一步一定是先大概了解师兄师姐们都在做什么，同时和老师聊一下他大概希望你做的课题方向。也许这个方向并不是你最后的方向，但是会让你大概有个sense。
只有你知道了实验室做什么，你自己可能做什么之后，才能针对性地夯实基础知识。比如你们实验室一直做联邦学习，那么你去恶补太多CV方向的知识用处就不大，毕竟CV在这里只是一个应用场景，并非主体。同样，如果你要做Visual Question Answering, 那么除了CV，你还要弥补NLP方向的知识。
第二阶段：基础知识恶补

如果你对自己将要研究的领域所知不多，我很不建议一开始就啃论文，在你没有基础的情况下去读各种最新的论文就像啃天书，事倍功半。
举我自己的亲身例子，我在CV领域读的第一篇论文是supervised descent method for face alignment. 当时我也不懂SIFT，也不懂PCA, 也不懂gradient descent, 花了很久也没搞明白，后来把相关课程恶补一下之后，结合着代码很轻松就懂了。
所以在最初的三个月强烈建议多上些网课，针对性地弥补基础的理论与相关的编程知识。这个阶段不需要花太多精力深挖理论，大概知道怎么回事即可，所以找的网课尽量以应用为主，先找到些感觉和自信再说。
对于刚入坑CV的小伙伴，我一般强烈推荐“三件套”网课：Coursera Andrew的深度学习系列课程，Udacity 的intro to CV(在这里你能学到图像处理最基本的知识）以及MIT老爷子著名的线性代数。
第三阶段 大量阅读文献/代码+帮师兄师姐打杂

这一阶段我个人认为是成为“潜力大佬”最重要的环节。只有你文献读的足够多，才能判断出自己的方向是不是个坑，自己的idea是不是别人都做过，并最终提出一个改进前人工作的idea。这一阶段注意事项如下：

• 读文献是有技巧和优先级的，不要一脑袋就扎进去瞎读。具体优先级如下：1）近一到两年你大致研究方向的文献综述。这种综述一般会帮你把各种流派以及最先进的方法整理出来，读完后你会有一个大概的big picture 2）近五年内该方向的经典著作（高引用，具有启发性的）。这类文章一般也有很多博客讲解，原文读不懂可以看别人的博客。3）带开源代码，近两年的顶会sota. 4)无开源代码，近两年的顶会sota.
  
• 对于质量较高的文章，强烈建议对着源码一起阅读。有些你看不懂的公式，读完代码就能大彻大悟。同时，学会把公式转化为代码也是一项核心能力。
  
• 列个表，纪录你读的论文的名称、核心要点，你所看到的它存在的缺陷或未来可延伸的点。
  
• 你在阅读过程中很可能会想到一些新的方向、idea，或者发现原来要做的方向是个坑，这个时候要多和导师沟通。导师都很忙，沟通前要做好准备。比如你觉得原来的方向不好做，一定要给出你读了哪些论文之后得出了这样一个结论，为什么是这样的一个结论，而不是说“我感觉这方向不行”。
  
• 在你阅读文献的同时，主动接触你优秀的师兄师姐们，提出帮他们打下手。这个并不是为了蹭个四五作或者讨好同门，而是在这个时候你还没有经历过一次完整的科研，通过这种站在巨人肩膀的方式，你可以快速了解到做一次完整的科研是什么样的经历，同时开始下手写一些实际的代码，最后还能蹭个作者，只要负荷不是太大，何乐而不为？
  
• 除了你主攻方向的论文，相似领域也可以阅读。比如你是要做超分辨，那么图像去噪有很多论文可能也会对你有所启发。
  

第四阶段 开始实验你的idea

你从近乎零基础进行到这一步时，大概已有半年多一点了，这时候的你有了一定理论基础，完成了一些课程代码，并且阅读了大量文献和开源代码，和导师进行了几次讨论，这时候还留在你筐子里ideas很有可能是可行的，现在就需要把你的idea实现了。如果你还是无从下手，不知道该怎么实现自己的idea, 可以参考我这个回答的三四步（一二步你已经在第三阶段度过了）。
对自己深度学习方向的论文有idea，可是工程实践能力跟不上，实验搞不定怎么办？当然，在这个阶段你也不必孤军奋战，可以寻找同组的小伙伴一起合作，你负责核心部分，他负责一些零散的部分，到时候挂他二作。同理，你也可以多找同组或组外的小伙伴主动寻求合作，作为辅助贡献一些，这是能快速拿到二三作的捷径。
第五阶段 论文撰写

当你的idea基本证实有效之后，就可以动手写论文了。都21世纪了，建议不要用word来写论文，强推线上多人合作版“LATEX”——Overleaf。
一开始刚写论文的时候有几个误区特别容易陷入：

• 不列大纲，上来就开干。我发现很多认识的大佬都会把每一章节甚至每一段大概要写什么，论点是什么会先列上，这样写起来事半功倍。
  
• 第一遍初稿就极度追求完美，写的每一句话都斟酌很久，精心选词。第一遍如果过于注重语法与修饰，很容易写到崩溃，写了一周都没把前两章写完。一般来说，第一遍只要能把自己要写的大概内容表达清楚即可，甚至有些句子是由单蹦的词语组成也没事，后面一遍遍修改。
  
• 作图草率，稀里哗啦随便画。现在很多reviewer极度缺乏耐心，你图做的不好看基本就被判死刑了。
  
• 自己孤军奋战，不会借助外力。正如前面选题、读文献、实现idea一样，写论文也要学会借助外力。起了草稿之后，多多“骚扰”师兄师姐提意见，让他们帮忙修改（当然你要挂人家名字），然后差不太多了再找老师修改。
  

另外推荐一个答主对关于如何写好英文论文的分享，我从这篇回答里学到了颇多。
如何开始写英文论文？第六阶段 乘胜追击

当你进行到这一阶段时，你已经投出去一篇一作，运气好的话还蹭到了同门的一到两篇论文。接下来就是如法炮制，你可以接着上一个idea做更深的挖掘，或者更高维度的挖掘（比如从图像超分辨到视频超分辨）或者换一个有些类似但又不一样的方向，接着开始下一篇创作。然后依旧要多和组里甚至组外的人合作，研究生期间一作能有两篇就很不错了，要想数量更多只有去给别人打下手，寻求场外合作。
在这一阶段，我还大力推荐在继续攻克下一篇论文的同时，系统地提升下自己的数学+计算机理论知识。之前上网课对理论理解不够透彻，读论文则是容易只有碎片化知识，借这个机会对一些基础的数学理论和计算机理论好好系统学一下（比如概率论，凸优化，数据结构，算法概论），对你以后申请博士（很多老师看重你的理论基础）或者找工作（不懂数据结构你怎么刷题？）都有很大的好处。
写在最后

如果一切顺利，你的运气还不错，按我这几个阶段做下来后，在第三年开始不久，你已经投了/中了两篇质量不错的一作论文（读了大量文献+与导师同门经常沟通后的科研产物质量一定不会差了），N篇二三作，其实成果已经蛮不错了，这个时候最重要的是想好未来的选择。
是继续深造读博士呢还是到工业界去工作？
如果打定主意要读博，那么接下来的最后一些时间你就要把精力放在申请、connect上。如果你想去工作，那就要多刷题刷面经，凭借你硕士期间的这些产物，拿到面试机会不成问题。
最后的最后说一点自己的个人价值观，我认为科研带来的最大收益就是它本身带来的纯粹的乐趣，千万不要为了灌水而科研，很难走远、走得开心。

首先，必须要坚持每天泛读文献！
科研圈有句玩笑话：日看论文300篇，不会科研也会编！


当一个领域读多了，基本都是那个实验方法，基本都是那几个原理和逻辑，所以一扫就过了……一篇文章半小时，so easy！这个修炼也是要一步一步来的，我争取先到第一层：两小时内看懂一篇！慢慢的我也会成为“快、准、狠”的角色，想想就开心！
目前国内医学硕士分为专业型（专硕）和学术型（学硕），培养时间大多是三年。基本都要经过半年时间的学校专业课程学习，在半年的专业课结束之后，都要选导师……到了硕士第三年，各自忙的焦头烂额……
所以，真正能用来做研究的，掐头去尾，满打满算只能有两年时间。
然而，学硕名义上可以有两年的时间用来做研究，但是真正能有效用来科研的时间，非常少。面对这样的困境，要怎么办呢？
1. 尽快建立起科学的基础科研观念和方法论。
这件事情一定要在硕士的第一学期做完。硕士第一学期，主要还是学课本知识。但是课本知识和实验室的科研技能之间，依然隔着一条马里亚纳海沟。很多学硕读完了一个学期的课程，依然对于科研是门外汉。
所以，在你们学课本知识的同时，需要尽可能多地去实验室，跟着师兄和师姐学习基础的实验操作和实验技能。除此之外，建立对于科研的整体认知能力，和学习实验技能一样的重要。
2. 提高工作的通量。
不要在研究的时候，一次只研究一两个基因。因为科研存在风险。研究的通量太低，很容易导致阴性结果。所以，在实验的时候，同时验证3个甚至5个基因，是一个有效的方法。因为同时操作，工作量只提高1.5倍，但是效率可以提高3倍甚至更多。
解螺旋免费科研学习训练营，感兴趣的同学可以领取下
3. 学会“借力打力”。
有些研究的工作量比较大，单个学生完成课题的研究有困难。这时大家应该充分发挥团结互助的精神，两个人共同合作完成一项课题，也是很常见的。等到发文章的时候，两个人采用共同第一作者的方式，认可彼此对于研究工作的贡献。
4. 学会相互协作。亨利福特发明了流水线，让汽车的生产能力呈几何级数上升。现在流水线已经成为了现代工厂的基本特征之一。很多专业做科研的实验室内部，早已实现了科研平台的流水线化工作。不仅保证了实验的高效率，还保证了实验的稳定性。
因此，在实验室内部，可以找几个研究方向相似的小伙伴，大家可以在内部做到小范围内的分工协作，这也可以帮助大家提高实验的效率。
5. 学习生物信息学。随着高通量技术的发展，现在已经有越来越多的高通量数据。而且这些数据都可以从网站上公开获取。这些公开的高通量数据，犹如宝山等人来挖掘。
如果实验室有条件，将获得的生信结果再加以实验验证，如果实验验证结果和数据分析的预期结果，相一致，往往能发高分的文章。
最后，作为一名在科研培训的导师，酸菜老师从文献写作，SCI神器等各个方面总结了一些建议给到各位，希望能够帮助到科研小白！



个人修行篇

1. 整天泡实验室的人不一定出色，但没泡过的人，一定不会有长久的出众。
2. 大实验室也是个小社会，不要排斥这个环境，主动适应融入，以后进入社会工作也会更强。
3. 适当保持衣着、实验台的整洁，这也会是周围人对你的印象评分之一。
4. 看文献做实验，心累不可避免，学会倾诉排解忧愁很有必要，嘻嘻更健康！
5. 可能你的实验很难开展，可能你的进展很不顺利，但一定不要放弃，总有解决的办法，未来你会懂得今天的坚持有多重要。
6. 使用公共器材要爱惜，你待人待物如何，他人心里总会有一杆衡量的秤。
7. 不要忽略游走于实验室的耗材供应商，很多问题都可以顺便请教他们，无论是器材的使用维修保养，还是实验技术的学习等。
8. 做科研和做人虽不同，但保持言行上的真诚友善，再多都不为过。
9. 做实验漫长而辛苦，年后一个人在外拼搏不容易，没事多给亲朋好友打个电话。
10. 想得多不如做得多，见过很多胸有大志的同学，都是想的比做的多。不能在夕阳下幻想，要在清早行动。
文献篇

1. 先看综述，后看论著。看综述搞清概念，看论著掌握方法。
2. 早动手在师兄师姐离开之前学会关键技术。
3. 多数文章看摘要，少数文章看全文。掌握了一点查全文的技巧，往往会以搞到全文为乐，以至于没有时间看文章的内容，更不屑于看摘要。真正有用的全文并不多，过分追求全文是浪费，不可走极端。当然只看摘要也是不对的。
4. 集中时间看文献。看过总会遗忘。看文献的时间越分散，浪费时间越多。集中时间看更容易联系起来，形成整体印象。
5. 做好记录和标记。复印或打印的文献，直接用笔标记或批注。pdf 或html 格式的文献，可以用编辑器标亮或改变文字颜色。这是避免时间浪费的又一重要手段。否则等于没看。
6. 准备引用的文章要亲自看过。转引造成的以讹传讹不胜枚举。
7. 注意文章的参考价值。刊物的影响因子、文章的被引次数能反映文章的参考价值。但要注意引用这篇文章的其它文章是如何评价这篇文章的：支持还是反对，补充还是纠错。
8. 交流是最好的老师。做实验遇到困难是家常便饭。你的第一反应是什么？反复尝试？放弃？看书？这些做法都有道理，但首先应该想到的是交流。对有身份的人，私下的请教体现你对他的尊重；对同年资的人，公开的讨论可以使大家畅所欲言，而且出言谨慎。千万不能闭门造车。一个实验折腾半年，后来别人告诉你那是死路，岂不冤大头？
9. 最高层次的能力是表达能力，再好的工作最终都要靠别人认可。表达能力，体现为写和说的能力，是需要长期培养的素质。
10. 学好英语，不学二外。如今不论去日本还是欧洲，学术交流早已是英语的天下。你不必为看不懂一篇法语的文章而遗憾，写那篇文章的人正在为没学好英语而犯愁。如果英文尚未精通，暂且不要去学二外。
文章写作篇

1. 阅读10 篇文献，总结100 个常用句型和常用短语。经常复习。注意，文献作者必须是以英文为母语者，文献内容要与你的专业有关。这属于平时看文献的副产品。
2. 找3-5 篇技术路线和统计方法与你的课题接近的文章，精读。写出论文的草稿。要按照标题、作者、摘要、背景、目的、材料、方法、结果、讨论、致谢、参考文献、图例、图、表、照片和说明的统一格式来写。这样做的好处是从它可以方便地改成任何杂志的格式。
3. 针对论文的每一部分，尤其是某种具体方法、要讨论的某一具体方面，各找5-8 篇文献阅读，充实完善。这里讨论的只涉及英文表达，也只推荐给缺乏英文写作经验的人。
4. 找到你想投的杂志的稿约，再找2-3 篇该杂志的article，按它的格式改写。注意，每次改写都要先另存为不同的文件名，以免出了问题不能恢复。
5. 找英文高手改。找不到合适的人，就去找提供英语论文编辑服务(English correction and improvement，not translation)的公司，在此向有钱没时间的人强烈推荐。
6. 下载电子版文献时（caj，pdf，html），把文章题目粘贴为文件名。注意，文件名不能有特殊符号，要把 \ / : * ? < > | 以及 换行符删掉。每次按照同样的习惯设置文件名，可以防止重复下载。
7. 不同主题存入不同文件夹。文件夹的题目要简短，如：PD，LTP,PKC，NO。
8. 看过的文献归入子文件夹，最起码要把有用的和没用的分开。
9. 重要文献根据重要程度在文件名前加001,002，003 编号，然后按名称排列图标，最重要的文献就排在最前了。
10. 复印或打印的文献，用打孔器（￥10-15）打孔，装入硬质文件夹（￥10-20/个）
怎样读文献篇

1. 目标：漫无目的则毫无效率，抓不住重点才效率低下。选题之前可能会有一段时间处于迷茫状态，不知从哪入手。胡乱看了大量文献，却不知所以然。在导师的指导下，在同行的启发下，有些人可以迅速明确目标，有的放矢，入门就从这里开始。即使导师不导，没有定题，自己也要先设定一个具体的问题看文献。不管你将来做不做这些东西，总比没有目标好得多，保证有收获。科研的一般法则是共通的。
2. 层次：对于一个具体的课题来说，相关文献分属于三个层次：研究方向、研究领域、研究课题。例如有人研究干细胞定向分化治疗帕金森病，对他来说，研究方向就是帕金森病，研究领域是帕金森病的干细胞治疗，研究课题是某种物质诱导干细胞定向分化为分泌多巴胺的神经细胞。看文献时要分清手上的文献是属于那个层次，这决定你对它要掌握到什么程度。研究方向层次的文献：一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，达到专业人员水平；研究领域层次的文献：了解焦点与热点，已/正/将进行的课题，达到专家水平；研究课题层次的文献：要全面，了解历史、现状、展望、主要方法、手段，达到No1专家水平。正确分辨文章的层次，才能把精力用到点子上。
3. 形式：广义的文献包括可以阅读的所有出版形式。教科书、专著、会议摘要汇编、期刊、网页、甚至ppt文件。比如要了解免疫应答的基本形式，最好是看教科书；要参考大鼠脑立体定位图谱，最好是看专著；要知道最新进展，最好是查阅期刊；要了解别人的研究动向，最好是参会或看会议论文汇编。不要找错信息源。
4. 程度：对文献的熟悉程度不同，阅读文献的方式大不相同。新手学习式阅读，逐字逐句，搞清细节，掌握最基本的知识点。最初的十几、几十篇要精读，精华的几篇甚至要背诵。老手搜索式阅读，已熟悉各种研究的常见模式和一般套路，能够迅速提取关键信息，把握思路，经常不按常规顺序阅读。有人看图说话，有人辨数识字。高手批判式阅读，一针见血，直指问题所在。实际上没有一篇论文是无懈可击的。新手要稳，老手要准，高手要狠。新手、老手、高手的代表人物分别是研究生、导师和审稿人，但认真钻研的研究生完全可以在3年中实现从新手到高手的嬗变。对自己有清醒的定位，才能选择正确的阅读方式。
5. 矛盾：文献读的多了，脑子里塞满了信息。公说公有理，婆说婆有理，反而无所适从？为了解决这个问题，循证医学划分临床试验证据的等级；同理，我们看文献也要重视实验证据的强度。发现矛盾，是第一步；找出异同，是第二步；思考解决，是第三步。从相互矛盾的结论推导中发现矛盾的根源，此时如能跳出圈外，不走思维定势，从原始的科学问题出发，"无招胜有招"，真正是到达另外一种境界了。何必翻译外国人的综述谎称自己的综述？何必重复别人做过的实验谎称自己的思路？
文献引用错误篇

6. 知而不引。明明借鉴了同行的类似工作，却故意不引用同行的类似工作，使自己工作看上去"新颖""领先"。实际上审稿的可能就是同行。
7. 断章取义。故意截取作者试图否定的部分来烘托自己的观点。
8. 引而不确。没有认真看原文，引文错漏。
9. 来源不实。某些字句来源不可靠(比如非正式的或非学术的出版物)，且不注明来源。常见于一些统计数字。
10. 盲目自引。不是为了说明自己的工作与前期工作之间的关系，而是单纯为提高自己文章被引用次数而自引。

SCI得力武器篇

1. whiteSmoke


获得方式：
http://www.whitesmoke.com/
推荐理由：1. 语言处理，也就是润色功能。输入一段需要检查的段落，选择checktext，它就会显示语法检查和拼写检查的结果，以及一些词语可替换的提示和标点符号的更改提示，帮助改善文章的句子。2.句子、段落翻，这个软件是可以满足翻译的需求的。3. 模板的写作功能。该软件提供了很多模板，从具有生活情怀的道歉模板到学生入学介绍信、基金申请说明，应有尽有。
2. Academic Phrasebank


获得方式：http://www.phrasebank.manchester.ac.uk/
推荐理由：该网站的使用方法相当傻瓜，该网页的导航栏中（见下图）各个选项分别对应着论文引言（Introduction）、引文部分如何引用、实验方法如何描述（Methods）、实验结果（Results）、讨论（Discussion）和总结（Conclusions）。每个标签下方都会简单告诉你，这一部分内容要怎么写、注意事项、动词时态等等，真正做到你的论文写到哪就点到哪里。该网站的另一神奇之处就在于，它不仅仅是给出每部分撰写的例句，还搭建好了相应的写作框架。
3. 科研者之家


获得方式：http://www.home-for-researchers.com/static/index.html#/
推荐理由：很好用的SCI写作神器，不管是正文还是图例部分，你输入中文就可以自动给你生成很多已经发表的论文中表达类似含义的语句。而且网站还提供了期刊推荐，可以说是送佛送到西，一步到位了。
4. 知云文献翻译器


获得方式：http://i.zhiyunwenxian.cn/
推荐理由：
可以作为pdf阅读器，边看pdf边翻译边划线，具有许多pdf的笔记功能。翻译的语料库来自谷歌生物专业方面的翻译，较为准确，可以切换中-英，和英-中文翻译。
5. StyleWriter


获得方式：http://www.stylewriter-usa.com/
推荐理由：StyleWriter一款润色神器了，除了校对、术语、句子等基础功能外，最突出的一点是可以给你的文章进行评分（Bog指数），并为提高你文章的可读性提供建议。
6. Grammarly


获得方式：https://www.grammarly.com/
推荐理由：一款非常强大的语法改错软件，帮助润色英文表达。目前提供了网页版、Mac 版和 Windows 版，网页版提供多款浏览器的扩增插件，而且如果很幸运你的电脑是 Windows 系统，那么Grammarly 还很良心地为你提供 Word 插件。Grammarly 可以实现实时语法错误查找，还提供详细的解释和修改意见。边写边告诉你哪里错了，解释怎么错法，还给出例句，告诉你怎么改。
7. Ginger


获得方式：http://www.gingersoftware.com/
推荐理由：号称是世界上最好用的英文写作润色工具，除了提供单词拼写、语法检查功能外，还提供句子改写、翻译、词典和朗读功能。在 Ginger 网页最低端，还提供英语语法和单词学习资料，Ginger目前只提供 PC 端软件、 PC 端 Word 插件和 Chrome/Safari 插件。网页版的 Ginger 需要逐句输入，逐句点击检查。逐句检查是Ginger 的特色，更加精确检测句子中的语法错误，但是检测起来比较慢。
8. 1Checker


获得方式：http://www.1checker.com/
推荐理由：1Checker不仅提供在线版本、 Windows 和 Mac 客户端，还有 Word 插件，但是不提供浏览器的扩增插件，不能针对网页输入文本资料和邮件中的拼写语法错误进行检查。安装软件：打开1Checker ，可以直接导入自己的 Word 文档，点击 检查 即可。检查速度较慢。同时还提供词典，可以随时查找单词。
9. ProWritingAid


获得方式：https://prowritingaid.com/
推荐理由：分有网络版和桌面版，在输入一段文字后会给出一个非常详细的报告。报告中分类比较细致，既可以检查拼写错误，还能检查用词是否老套累赘或者模糊抽象无意义、是否过于口语化、句子和段落长度是否合适、有无抄袭等多项错误。
10. Nounplus


获得方式：https://www.nounplus.net/grammarcheck/
推荐理由：Nounplus工具的语法算法主要侧重于语法、句法，并且拥有超过1000个常用的语法错误筛选机制。你还可以安装手机应用来使用，提供安卓和iOS手机应用。
11. Hemingway


获得方式：http://www.hemingwayapp.com/
推荐理由：打开网站,点击右侧的Write，便可直接打字，也可以复制粘贴哦。在网站页面的右侧提供了实时文章统计：Paragraphs(段落)；Sentences(语句)；Words(单词)；Characters(字母)。同时，Hemingway 会为您的文章打分。在文章中也会用五种颜色高亮标注可能“需要改动”的语句，提醒用户修改以提高文章可读性，可在实时统计下方找到具体说明。
12. Virtual Writing Tutor


获得方式：https://virtualwritingtutor.com/
推荐理由：这个免费的在线语法检查器或校对器可以帮助作家计算单词，检查拼写，检查语法和标点符号，检查释义，改进单词选择，自我评估目标结构的使用，掌握英语发音。而且也很好的教程，模块化很好。
13. WordHipp


获得方式：http://www.wordhippo.com/
推荐理由：可以帮助你查询任何英文单词的词典数据库网站，它有一些有意思的功能如：英文单词解释，同义词，反义词，押韵词，英文例句，英文翻译，查找单词，英文单词形式，单词如何发音以及英文姓名起源等等。有了这个网站也许会对你的SCI写作有所帮助。
14. 谷歌学术


获得方式：https://scholar.google.com.hk/?hl=zh-CN
推荐理由：需要fq或者使用谷歌镜像，把你需要的关键词或者句子放入谷歌，可以看看别人如何写这样的句子的，还可以加双引号进行高级检索，但是谷歌学术中也收录了大量中国人写的句子，可以对初筛结果，进一步润色修改。
15. SpellCheckPlus


获得方式：http://spellcheckplus.com/
推荐理由：SpellCheckPlus可在线免费检查拼写、语法，并配有英文解说来帮助大家学习正确用法。发现易混淆单词和短语。同时检测到英语非母语的外国学生所常犯的英文错误。页面很简洁，操作很简单。
16. 同义词或者反义词词典
获得方式：https://www.thesaurus.com/browse/obtain?s=t
推荐理由：在文中同一意义词反复使用时，可以考虑在里面查询替换。
17. Linggle英语写作老师


获得方式：https://www.linggle.com/
推荐理由：要养成一个习惯，在看Paper的时候看到好词好句摘录下来。当你要用你摘录的好的短语时，但是你不知道怎么前后怎么写时，Linggle能帮助你。
18. 生存曲线在线制作工具
获得方式：http://111.229.212.9:3838/Survival-Plot/
推荐理由：可上传自己的数据，点点鼠标轻松绘制漂亮生存曲线。
19. languagetool
获得方式：https://languagetoolplus.com/插件
推荐理由：有浏览器和word版本，分免费和付费版本，可以校对英语写作。
20. 易搜搭ESODA


获得方式：http://www.esoda.org/guide/
推荐理由：易搜搭ESODA是清华HCI Lab工作室出品的一款适合国人英语写作的信息助手，它广泛收录了各学科领域的海量论文作为数据库，通过智能语言分析等算法，供用户通过各种方式查询地道的英语搭配和例句。
<hr/>一、
知乎专属福利；助大家一臂之力、我为大家准备了一份基础实验protocol,细胞侵袭、细胞凋亡、细胞黏着、细胞周期等，不仅有细胞培养相关实验，还有包括不同研究水平实验技术Protocol，不同实验方法全流程，WB实验流程、注意事项、数据处理及写作、IHC实验流程、操作技巧、注意事项、图像分析等相关实验的详细步骤，全都是经过前辈们无数次验证过的，希望对大家的实验有帮助。
点击领这份实验必学protocol合集资料+一周入门pcr特训营








二、点击下方链接可扫码添加酸菜老师助手，知乎私信不回问题：

点击添加小助手，酸菜老师助手-瓜瓜|学前指导+领【8天领悟5分SCI学习营】中国临床医生科研成长平台；
小助手会免费赠大家一门医学SCI从入门到精通学习营，添加即送！

1，及早和导师交流，积极和导师交流，早点找到课题方向。老师直接给你课题，和师兄师姐交流后，课题不是大坑，命题作文很清晰，朝着这个方向猛挖，先看文献了解课题所有的相关信息，再快速掌握所有能用到的实验技能。老师让自己想课题，先了解实验室的方向，和师兄师姐多交流，找到大方向，在这个大方向里看文献，然后缩小范围，提出多个课题想法，和导师讨论，确定课题，然后又变成了命题作文了，继续猛干。
2，每天追踪学术动态，尤其是和自己相关的。及时归纳总结大佬们的作品的科研逻辑和优劣势。
3，保持锻炼，身体健康才能为祖国奋斗五十年。
4，好的心态。除了做课题起起伏伏，惹人嘘唏。与此同时，你可能会遇到牛逼的同辈，push的老板，这个时候，只有一个强大的心脏才能让你顺利走完研究生的路。
以上针对于21世纪最出名学科的小小经验，泛泛谈之。有成为科研大佬的目标，真的很优秀了，如果还没读研，一定要把握先机，这条赛道，现在已经打响枪了！